9月23日，长宁区医学博士沙龙学术交流会在长宁区妇幼保健院召开。本次活动以“AI时代临床问题驱动的医学数据分析”为主题，全区各理事单位众多博士和青年医生汇聚一堂，共同探讨AI时代下医学临床数据分析及运用的经验与创新，为未来的医学研究提供了新的思路和方向。

长宁区卫健党工委书记江平，同仁医院党委副书记、副院长、沙龙会长盛慧明，区妇幼保健院党委书记史生铭出席会议。区妇保院副院长、沙龙副会长彭婷主持会议。

江平书记在开场致辞中高度评价了医学博士们在区域医疗健康水平中的中坚作用，并鼓励大家继续努力，为长宁区以及整个上海市的医疗事业注入更多活力与创新。

学术讨论

沙龙邀请了华东师范大学统计学院周迎春教授、华东师范大学通信与电子工程学院胡孟晗教授、复旦大学附属妇产科医院周琼洁教授、上海交通大学与东南大学兼职博士生导师冯东雷教授、复旦大学特聘教授和上海数学中心谷超豪研究所双聘教授林伟教授来源授课。

01观测性数据的因果推断

周迎春教授首先强调了因果推断在数据科学领域的重要性，并指出与随机化实验相比，观察性研究能够解决伦理、成本和样本代表性等局限性问题。并详细介绍了多种在存在混杂因素的情况下进行因果效应估计的方法，并通过具体案例进行了说明。

02医工交叉何以可能？

胡孟晗教授深入探讨了医学与工程学交叉融合的必要性和可行性，并以眼科青光眼及口腔科颅颌面危象皮瓣视觉检测为例，展示了医工交叉创新的无限可能。

03专病高质量数据集构建与应用

冯东雷教授详细介绍了如何针对特定疾病领域构建高质量的专病数据集。经过处理的数据集可直接用于临床科研、AI模型训练以及辅助诊疗决策，旨在通过数据驱动的方式，提升医疗服务质量和科研效率。

04子痫前期专病数据库建设

周琼洁教授探讨了产科临床研究的创新路径，以子痫前期这一异质性疾病为例。内容包括产科数据库建设思路，并分享实际案例，揭示了数据库在机制研究、生物标志、新药开发中的建设性作用。

05AI时代基于临床问题的医学时空数据挖掘

林伟教授回顾了AI/机器学习的发展历程，并强调人工神经网络在建模复杂动态（如癫痫预警、因果预测）中的应用、并分享了其团队的研究成果。在讨论环节中，林伟教授与彭婷教授就关于婴儿哭声与何种需求关联的AI分析进行了深入探讨。

与会人员深入剖析了AI如何赋能临床决策，推动数据驱动的医学创新，碰撞出无数前沿思想火花。参会者们纷纷表示此次学术会议不仅为大家提供一次难得的学习机会，更在交流学习中激发新的科研创新灵感。期待未来能有更多的思想火花在此绽放，共同描绘学术研究的美好蓝图。