计算机视觉算法是人工智能应用的核心领域之一，包含目标检测、图像分割、目标跟踪等多个细分研究方向。长宁区智能视觉中枢通过在“一网统管”监控视频的基础上，叠加目标检测等计算机视觉算法，实现对共享单车停放、垃圾厢房治理、渣土车道路遗撒等16个不同应用场景的自动预警，有针对性地训练不同视觉算法，打造算法资源池，进一步提升城市精准治理能力。

共享单车停放感知

共享单车在给市民出行带来高效和便利的同时，也衍生出乱停乱放、挤压道路、影响通行等问题。通过对道路监控叠加共享单车目标检测算法，自动识别共享单车乱停、随意摆放等现象，联动共享单车运营公司处理乱堆放事件，同时在早晚高峰期进行潮汐调度，合理调整共享单车的摆放位置，提升共享单车的服务实效。

垃圾厢房异常感知

垃圾分类政策施行后因限定了居民扔垃圾的时间，出现未在规定时间内投放垃圾的现象，严重影响社区环境。利用人工智能视觉算法，对垃圾暴露和垃圾满溢情况实时监测，判断一定时间内的垃圾外露状况，实现乱扔垃圾事件的异常感知，推送垃圾暴露或垃圾满溢预警信息给相关工作人员。工作人员可根据信息及时响应处理，提升垃圾厢房的治理效率。

渣土遗撒隐患预警

渣土车在城区行驶途中出现遗撒的行为不仅影响城区环境，同时给路面行驶车辆带来一定安全隐患。由于渣土车数量较多且出入时间不规律，利用人工智能监测渣土车遗撒问题可大大缓解城管工作人员压力。通过人工智能视觉算法实时对渣土车后盖未密闭、渣土遗撒现象监测，一旦发现问题，及时预警抓拍并递交城管部门及时处理，保证路面畅通，维护城市环境。

人工智能视觉算法在智能视觉中枢的应用，实现对相关城市问题、风险及事件的自动发现，打造了覆盖全区重点场景的计算机“视觉大脑”，从而提升城市精准治理能力。